Intermedio / Avanzado 8 horas estimadas 14 lecciones prácticas

Construye con IA: de una idea a sistemas y agentes reales

Aprende el método para convertir problemas en especificaciones, prototipar con AI Studio, gobernar coding agents con AGENTS.md y conectar herramientas.

El Método IsReal Lab: Aprende Haciendo

Cero horas de video pasivo. Cada lección combina teoría directa con microinteracciones y desafíos antes de explicarte el porqué.

1 Prueba (Try) Desafío previo para calibrar tu intuición
2 Entiende Modelos mentales y analogías claras
3 Construye (OCRF) Generador interactivo en vivo
4 Aplica & CHECK Auditoría, privacidad y proyecto final

🎯 Este curso es para ti si:

  • Quieres usar ChatGPT, Gemini o Claude en tu trabajo o estudio con resultados predecibles y de nivel ejecutivo.
  • Te frustra recibir respuestas vagas, genéricas o alucinadas y quieres aprender a estructurar instrucciones precisas.
  • Buscas aprender a verificar hechos, fuentes primarias y proteger la privacidad de tus datos o de tu empresa.

🚫 Lo que NO necesitas:

  • No necesitas saber programar ni tener conocimientos técnicos previos.
  • No necesitas pagar suscripciones caras de IA (todo lo aprendido aplica a versiones gratuitas).
  • No necesitas memorizar listas infinitas de "prompts mágicos".

Temario detallado

Módulo 1: Pensar como builder

3 lecciones
🔒 1.1 De usuario a builder: el continuum de la IA
18 min
🔓 1.2 Specification first: IsReal Build Spec v1
🔒 1.3 IA vs código: la frontera y el patrón Code Execution
20 min

Módulo 2: Diseña comportamiento confiable

3 lecciones
🔒 2.1 De prompt a contrato: System Instructions y parámetros
22 min
🔒 2.2 Structured Output: JSON Schema y Native Response Format
24 min
🔒 2.3 Context Engineering: tipología de contexto y Context Caching
22 min

Módulo 3: Construye con coding agents

3 lecciones
🔒 3.1 Prototipa antes de construir: AI Studio Workbench y Get Code
24 min
🔒 3.2 Trabaja con un coding agent: tareas quirúrgicas y Acceptance Criteria
25 min
🔒 3.3 El repositorio también es contexto: AGENTS.md, /docs y Skills
24 min

Módulo 4: De herramienta a sistema

3 lecciones
🔒 4.1 Tools, APIs, Grounding y Model Context Protocol (MCP)
24 min
🔒 4.2 Workflow vs Agent: control determinístico vs autonomía dinámica
22 min
🔒 4.3 Context, State, Memory y Human-in-the-loop
24 min

Módulo 5: Haz que funcione de verdad

2 lecciones
🔒 5.1 QA para sistemas con IA: Golden Set y matriz de evaluación
25 min
🔒 5.2 Ship it: seguridad de secretos, deployment readiness y Capstone
35 min